2014年11月27日下午，我司邀请到国家统计局董倩博士做了“基于网络搜索数据的房地产价格预测”的主题报告。董博士从大数据应用于统计工作的实际出发，结合公众关注的热点——房地产价格统计，以北京、上海、广州、南京、沈阳和西安6个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象，以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础，采用回归树、随机森林、Bagging、m-Boosting、神经网络、支持向量机、线性回归和混合线性回归等8种模型，得到具有重大实际意义和推广价值的研究成果。她的讲解深入浅出，范例鲜明，在座师生很受启发。